近期，新聞報導了關於OpenAI推出的Sora影片生成的消息，震撼許多關注AI的朋友，當然也包含我自己。雖然目前還僅止於發表的階段，但我相信不久，這項技術將再次改變我們的生活、工作以及對於未來的想法。 

對於未來有很多的可能，同時也存在許多不確定性及高度的變化。在這樣快速發展建構的基礎下，有很多事情已跟過去截然不同。我們必須重新學習新的技能，來因應這個時代的變化。科技改變生活的事實，已經明確的出現在我們的生活當中，而我們也清楚地感受到科技提升對於我們的影響，也明白這些影響有好有壞，我們也都在學習的過程當中，了解該如何運用、如何提升更高的效率是我們面對未來的課題。 

觀察力 

一個觀點的塑造與想法的發現，建立在「觀察力」之上。觀察對於理解一件事情的全貌或不同的角度有著重要的影響。沒有具備觀察力的視角像是蒙上一層紗的視野，對於世界真實的樣貌有著較低解析度的認知。但重點不在於解析度的高低，而是在接近事實的差異，有多少的選擇！ 

很難想像我們已經在追求超高解析度硬體顯示的同時，低觀察力的思維仍舊深深地影響著我們。人工智慧的出現與盛行，最常聽到的就是是否會被「取代」某些產業或工作內容，也常聽到關於「原創」的困難性，這些其實都是我們已經面對的問題。透過觀察，我們可以發現世界上最美的一切、最深刻的感情，以及最佳的敘述方式與體驗，這些都是透過觀察而來的好處，也是增加自身優勢的好方法。 

彈性 

每分每秒世界都在改變的這個訊息大家早以習以為常，現在與過去改變的速度有著相當程度的不同，其中最大的差異是在改變的速率上。我們生活在這個充滿可能性的世界，每天都有全新的觀念挑戰舊有的思維，所以單一的思考方式就顯得薄弱，多元的思考基礎是支持最佳選擇的一種健康思維。 

知識量 

知識累積最大的好處，是在於你面對問題的時候能有更多的選擇，現代的設計師要面對的問題比過去多很多，單一且少量的知識很難面對未來要做的事情。試想，一個問題倘若只有一種解決方式，在沒有保證成功的情況下，成功的機率基本上也只有一半或者更少。該如何增加更多的成功機率，重點在於提出更多的選擇方案，並能從中找到最佳的解法，這才是面對未來的思考方式。 

人工智慧的運算邏輯是建立在大量的運算思考上，而運算就是不斷嘗試，面對問題的時候如果僅能提供一種解法的話，那真的非常可惜。所以累積龐大的各種知識是絕對必要的，不用擔心你吸收的種類是什麼，因為你無法預測這個知識哪一天會用到！累積知識，增加知識量就是進入未來的一個基本門檻。 

以上的三個觀點，是否跟我們所知的人工智慧有些雷同的地方？這也是我向未來智慧學習的一個過程，當我發現自己需要能成熟、圓滿的解決一個問題的時候，如果沒有強而有力的觀察力，我該如何洞察情勢分析目前的問題所在。 

對於事情的應變，如果只能固守過去的舊有思維，又該如何面對這個瞬息萬變的世界？然而彈性將會是一個很好的處理方式，讓你能跳脫框架找出最佳答案。 

最後，所有的問題都會在不斷地快速嘗試下得到最佳答案，倘若沒有充分的知識量，如何有效地判斷來支持你做好選擇？ 

這些就是面對未來我們需要學習的功課。

VVG 

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